طراحی یک الگوریتم بازیابی تصویر بر اساس محتوا مبتنی بر بافت
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی برق
- نویسنده معصومه رحمانی
- استاد راهنما علی اصغر بهشتی شیرازی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1385
چکیده
ضرورت چندرسانه ای، دسترسی به آرشیوهای دیجیتال بزرگ و رشد سریع www اخیراً باعث شده است که تلاشهای تحقیقاتی وسیعی در جهت ایجاد ابزاری برای بازیابی موثر پایگاه داده تصویر برانگیخته شود. بازیابی تصویر برپایه محتوا (cbir) از محتوای قابل رویت یک تصویر مثل رنگ، شکل، بافت و ... برای شاخص گذاری و ارایه تصویر استفاده می کند. بدلیل وجود بافتهای بسیار زیاد در طبیعت، بافت، یک روش شاخص گذاری مهم تصاویر می باشد. نمایش های مختلف بافت در شناسایی الگو و بینایی کامپیوتر بررسی شده است. تبدیل ویولت در میان سایر روشهای بازیابی مبتنی بر بافت، نمایش چند دقتی و جهتی تصویر را از طریق ایجاد خرده باندها ایجاد می کند که یک نمایش خوب سازگار با سیستم رویتی بشر می باشد. در این پروژه، به بررسی انواع مختلف روشهای بازیابی مبتنی بر بافت بویژه به انواع مختلف ویولتها پرداخته شده است و دو روش جدید برای بهبود اجرای بازیابی بافت ارایه شده است که هر دوی این روشها در دو مسیله دقت و پیچیدگی محاسباتی بسیار موثر می باشند. روش پیشنهادی1، یک روش جدید استخراج خصوصیات بافت را معرفی می کند که اطلاعات جهتدار بافت را در شش جهت مختلف ( مجزا از تبدیل ویولت مختلط و در جهاتی مشابه با تبدیلrcwf) می دهد. از آنجاییکه اغلب سیستمهای بازیابی بافت برای ایجاد نتایج بازیابی با دقت بالا و پیچیدگی محاسباتی پایین، ناتوان هستند این روش جدید با پیچیدگی محاسباتی بسیار پایین تر از روش rcwf ( که خود دارای پیچیدگی محاسباتی بسیار کمتر از گابور می باشد) به دقتی بسیار بالاتر از سایر ویولتهای موجود می رسد. این روش جدید، شامل یک پیش پردازش روی تصویر و اعمال یک مجموعه ویولت مختلط با درخت دوگانه (dt-cwt) می شود. همچنین روش پیشنهادی1 با روش تبدیل ویولت مختلط با درخت دوگانه (dt-cwt) بصورت توام بکار رفته است که اطلاعات مفید بافت را در 12 جهت مختلف استخراج می کند. روش پیشنهادی2، یک الگوریتم جدید جستجوی تصویر پرس و جو از پایگاه داده را ارایه می دهد که تصاویر بازیابی را با مشورت بین دو مجموعه تصویر بازیابی شده مستقل با استفاده از روش پیشنهادی1 و روش dt-cwt انتخاب می کند. برای چک کردن اجرای بازیابی از پایگاه داده بافت با 1600 تصویر از آلبوم عکس brodatz استفاده شده است.
منابع مشابه
ارائه یک سیستم بازیابی تصویر بر اساس محتوا مبتنی بر بازخورد ارتباط ترکیبی
در سیستم های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، مقوله بازیابی معنایی تصویر یکی از چالشهای مهم وکنونی محسوب می شود. در این پایان نامه ، ساختاری برای یک سیستم بازیابی تصویر پیشنهاد شده است که بر مبنای تلفیق ویژگی های دیداری و معنایی، در راستای کاهش فاصله معنایی عمل می کند. یک چالش اصلی در زمینه بازیابی تصویر ایجاد یک دسته بند معنایی به منظور حاشیه نویسی تصویر است. در این پایان نامه برای حاشیه نویسی تص...
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق
بازیابی تصویر یکی از موضوعات مهم و چالش‌برانگیز در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه بازیابی بر روی روشهای مختلف انجام شده است. از دهه 70 میلادی بازیابی مبتنی بر کلمه معرفی شد و پس از گذشت دو دهه با توجه به افزایش حجم داده ذخیره شده و ناکارآمدی این روشها، بازیابی مبتنی بر محتوا پایه‌گذاری شد. دراین روش محققان با توجه به استخراج ویژگی از تصاویر، به نتیجه بهت...
متن کاملروشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا
In content based image retrieval systems, the suitable visual features are extracted from images and stored in the feature database Then the feature database are searched to find the most similar images to the query image. In this paper, three types of visual features by 270 components were used for image indexing. Here, we use a weighted distance for similarity measurement between two images....
متن کاملارزیابی موتورهای جستجو در بازیابی تصاویر بر اساس نمایه سازی مبتنی بر متن و محتوا
هدف: هدف پژوهش حاضر، شناسایی توانمندیها و تفاوتهای موتورهای جستجوی مورد مطالعه در بازیابی تصاویر بر اساس نمایه‌سازی مبتنی بر متن و محتواست. روش:پژوهش حاضر از نوع کاربردی است. روش مورد استفاده در این پژوهش از نوع تحقیقات ارزیابانه است. پنج موتور جستجو شامل گوگل، یاهو، پیک‌سرچ، لایکاس و اکسالید که قابل دسترس و سازگار با هدفهای پژوهش بودند، ...
متن کاملروشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا
در سامانه های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، ویژگی های دیداری تصاویر پایگاه استخراج شده و پایگاه ویژگی های دیداری برای یافتن نزدیک ترین تصاویر به تصویر پرس و جو، جستجو می شود. کاربر با سامانه تا رسیدن به هدف نهایی خود تعامل کرده و سامانه از اطلاعات کاربر و ابزار بازخورد ربط به منظور بالا بردن کارایی بازیابی استفاده می کند. در این تحقیق، هر تصویر با یک بردار ویژگی شامل 3 نوع ویژگی و مجموع 270 مؤلف...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی برق
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023